Mi a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia (AI) kifejezés olyan intelligencia-műveletekre utal, amelyeket olyan gépek hajtanak végre, amelyeket az emberi agy képességeinek algoritmus-kombinációkkal történő reprodukálására terveztek.
Pontosabban: a mesterséges intelligencia az, amely lehetővé teszi bizonyos gépek számára, hogy érzékeljék a körülvevő környezetet, és az emberi agyhoz hasonló módon reagáljanak rá. Ez magában foglalja az olyan funkciók végrehajtásának képességét, mint az érvelés, az észlelés, a tanulás és a problémamegoldás.
A számítástechnika, a logika, a filozófia és a robotika hozzájárult a mesterséges intelligencia modell használatával problémamegoldásra alkalmas gépek létrehozásához és tervezéséhez.
John MacCarthy, Marvin Minsky és Claude Shannon először 1956-ban alkották meg a mesterséges intelligencia kifejezést. Ők ezt az "intelligens gépek, különösen intelligens számítógépes programok gyártásának tudományaként és ötletességeként" határozták meg.
Az első vizsgálatok azonban a görögökre nyúlnak vissza. Arisztotelész volt az első, aki valójában leírta az emberi gondolkodás működését és azokat a szabályokat, amelyek alapján képes racionális következtetésekre.
Példák a mesterséges intelligenciára
Az AI jelen van a mai technológia nagy részében, főleg okostelefonok, táblagépek, számítógépek és mindenféle eszköz integrált elektronikus rendszerekkel.
Mit a mesterséges intelligencia példája a mindennapi életben hivatkozhatunk:
- otthoni automatizálás (intelligens légkondicionálás, világítás és készülékek be- és kikapcsolása stb.);
- autonóm járművek;
- hangsegédek, mint például a Google Assistant, a Siri (Apple) vagy az Alexa (Amazon Echo);
- Google prediktív szótár;
- Képfelismerő szoftver;
- Biztonsági és csalásellenőrző szoftverek;
- szokáselemző szoftver;
- a digitális marketingre vonatkozó jóslatok;
- előrejelzések és javaslatok a hírek, zene, filmek, sorozatok stb.
A mesterséges intelligencia típusai
Elméletileg Arend Hintze kutató szerint a mesterséges intelligenciának ma négyféle típusa van. Lássuk.
Reaktív gépek
Azokra a gépekre vonatkozik, amelyeket a környezetben elérhető információk értékelésére és az azonnali probléma megoldására terveztek. Ez a fajta mesterséges intelligencia nem tárol vagy memorizál, ezért nem tanul. Az Ön feladata egy adott pillanat információinak elemzése, a lehetséges megoldások felépítése és a leghatékonyabb kiválasztása.
1990-ben az IBM ezzel a képességgel létrehozott egy Deep Blue nevű rendszert, amely azért felelős, hogy megnyerte a bajnoki sakkozó, Garry Kasparov elleni mérkőzést. Ma a reaktív mesterséges intelligenciát autonóm autókban használják példa.
Gépek korlátozott memóriával
Arra a technológiára utal, amely egy adatbázisból származó információkat használ fel, és emellett képes rögzíteni a környezettel kapcsolatos alapvető információkat és tanulni belőle. Ez a helyzet, mert példa, a GPS technológia.
Gépek elmélettel
Ez egy olyan AI-típus, amely még fejlesztés alatt áll. Várhatóan a jövőben bizonyos gépek képesek lesznek megérteni az emberi gondolatokat és érzéseket, és ebből dönteni. Ezért társadalmi interakcióval jár. A példa Az ilyen típusú mesterséges intelligencia vizsgálatát a 2016-ban létrehozott Sophia robot alkotja.
Gépek öntudattal
Az öntudattal rendelkező gépek olyanok lennének, amelyek képesek öntudatos érzékelésre, gondolatokra és attitűdökre, vagyis olyan gépek, amelyek képesek észlelni, okokat adni és emberként viselkedni.
A mesterséges intelligencia jellemzői
- Képes reagálni a környezetben elérhető információkra;
- Emlékezet és tanulás konkrét tapasztalatokból;
- Képesség konkrét problémák megoldására;
- Alkalmazkodóképesség;
- Szenzoros érzékelési képesség (hallási, vizuális, tapintási);
- Képesség kezelni, azaz koherens és világos infrastruktúra annak alkalmazásához;
- Rugalmasság, vagyis optimalizálási képesség;
- Jó teljesítmény, vagyis nagy mennyiségű információ hatékony kezelésének képessége;
- Mérhető a teljesítmény számszerűsítése és a jövőbeli beruházások érdekében.
